CURSO: Tráfego Pago além do botão

EMENTA: Curso prático e estratégico sobre planejamento, criação, execução e análise de campanhas de tráfego pago, com foco na tomada de decisão orientada por dados.O conteúdo aborda os fundamentos de mídia paga, definição de objetivos, jornada de compra, público, oferta e distribuição de investimento. Apresenta as diferenças entre Meta Ads e Google Ads e como cada canal pode ser utilizado de acordo com o contexto, intenção e estágio do consumidor.O curso também explora copywriting e desenvolvimento de criativos para performance, trabalhando construção de mensagens, ângulos de comunicação, ganchos, ofertas, chamadas para ação e adaptação de conteúdos para diferentes etapas da jornada.Na etapa prática, os participantes terão contato com estrutura de campanhas, públicos, objetivos, orçamento, mensuração, Pixel, eventos, UTMs e principais métricas de performance, como CPM, CTR, CPC, CPL, CPA, CAC e ROAS.Também serão abordados diagnóstico e otimização de campanhas, identificação de gargalos, construção de hipóteses e critérios para decidir quando manter, testar, pausar ou escalar uma ação.A Inteligência Artificial será apresentada como ferramenta de apoio à criação, análise de dados, geração de hipóteses e otimização das campanhas.Ao longo do treinamento, os participantes serão divididos em grupos para desenvolver casos práticos de negócios distintos, percorrendo a jornada completa: Curso prático e estratégico sobre planejamento, criação, execução e análise de campanhas de tráfego pago, com foco na tomada de decisão orientada por dados. O conteúdo aborda os fundamentos de mídia paga, definição de objetivos, jornada de compra, público, oferta e distribuição de investimento. Apresenta as diferenças entre Meta Ads e Google Ads e como cada canal pode ser utilizado de acordo com o contexto, intenção e estágio do consumidor. O curso também explora copywriting e desenvolvimento de criativos para performance, trabalhando construção de mensagens, ângulos de comunicação, ganchos, ofertas, chamadas para ação e adaptação de conteúdos para diferentes etapas da jornada. Na etapa prática, os participantes terão contato com estrutura de campanhas, públicos, objetivos, orçamento, mensuração, Pixel, eventos, UTMs e principais métricas de performance, como CPM, CTR, CPC, CPL, CPA, CAC e ROAS. Também serão abordados diagnóstico e otimização de campanhas, identificação de gargalos, construção de hipóteses e critérios para decidir quando manter, testar, pausar ou escalar uma ação. A Inteligência Artificial será apresentada como ferramenta de apoio à criação, análise de dados, geração de hipóteses e otimização das campanhas. Ao longo do treinamento, os participantes serão divididos em grupos para desenvolver casos práticos de negócios distintos, percorrendo a jornada completa: Estratégia → Mensagem → Campanha → Dados → Decisão. Módulo 1 — Estratégia e Planejamento * Papel do tráfego pago na estratégia de marketing e vendas; * Objetivo de negócio x objetivo de campanha; * Jornada de compra e níveis de intenção; * Definição de público, problema, desejo e oferta; * Meta Ads x Google Ads; * Planejamento de investimento; * Principais indicadores de performance; * Construção de estratégias de aquisição. Módulo 2 — Copy e Criativos para Performance * Atenção e comportamento do consumidor no ambiente digital;* Construção de mensagens orientadas à performance;* Contexto, problema, proposta e CTA;* Ângulos de comunicação;* Ganchos e formatos de anúncio;* Criativos para descoberta, consideração, conversão e remarketing;* Testes de comunicação;* Inteligência Artificial aplicada à criação de anúncios. * Atenção e comportamento do consumidor no ambiente digital; * Construção de mensagens orientadas à performance; * Contexto, problema, proposta e CTA; * Ângulos de comunicação; * Ganchos e formatos de anúncio; * Criativos para descoberta, consideração, conversão e remarketing; * Testes de comunicação; * Inteligência Artificial aplicada à criação de anúncios. Módulo 3 — Campanhas, Dados e Decisão * Estrutura de campanhas no Meta Ads;* Objetivos, públicos, orçamento e posicionamentos;* Introdução ao Google Ads e intenção de busca;* Pixel, eventos, conversões e UTMs;* Principais métricas e indicadores;* Leitura e interpretação de campanhas;* Diagnóstico de gargalos;* Processo de otimização;* Critérios para pausar, manter, testar ou escalar;* Inteligência Artificial aplicada à análise de campanhas.Metodologia * Estrutura de campanhas no Meta Ads; * Objetivos, públicos, orçamento e posicionamentos; * Introdução ao Google Ads e intenção de busca; * Pixel, eventos, conversões e UTMs; * Principais métricas e indicadores; * Leitura e interpretação de campanhas; * Diagnóstico de gargalos; * Processo de otimização; * Critérios para pausar, manter, testar ou escalar; * Inteligência Artificial aplicada à análise de campanhas. Metodologia O treinamento combina exposição conceitual, demonstrações práticas, análise de campanhas e atividades em grupo.Os 30 participantes serão divididos em três grupos de aproximadamente 10 pessoas, cada um responsável por um cenário de negócio diferente:* Academia local;* Clínica odontológica;* Software B2B.Os mesmos casos serão utilizados ao longo dos três módulos, permitindo que os participantes desenvolvam uma estratégia, construam mensagens e criativos e, posteriormente, analisem dados fictícios de campanha para tomar decisões de otimização. O treinamento combina exposição conceitual, demonstrações práticas, análise de campanhas e atividades em grupo. Os 30 participantes serão divididos em três grupos de aproximadamente 10 pessoas, cada um responsável por um cenário de negócio diferente: * Academia local; * Clínica odontológica; * Software B2B. Os mesmos casos serão utilizados ao longo dos três módulos, permitindo que os participantes desenvolvam uma estratégia, construam mensagens e criativos e, posteriormente, analisem dados fictícios de campanha para tomar decisões de otimização. Carga horária total de 6 horas Datas:  27 e 29 de Outubro de 2026 Horário: 14:00 às 17:00 h Local:  CRITT

CRITT