XIII Semana Qualifique-se - Inteligência Artificial Aplicações no contexto acadêmico Code Empresa Jr

Ementa resumida: Objetivo Geral: Capacitar a comunidade acadêmica da UFJF a utilizar ferramentas de Inteligência Artificial Generativa como assistentes de estudo, pesquisa e organização, promovendo ganho de produtividade com responsabilidade e ética. Conteúdo Programático: 1. Introdução e Fundamentos (20 min) a. O que é Inteligência Artificial Generativa e como ela "pensa". b. O paradigma ético na academia: produtividade vs. plágio. c. Alucinações da IA e a importância da validação humana. 2. A IA como Assistente de Estudo e Pesquisa (40 min) a. Engenharia de Prompt aplicada à rotina universitária. b. Como utilizar a IA para revisar literatura, resumir artigos extensos e estruturar ideias para trabalhos científicos. c. Técnicas para simplificar conceitos complexos (ex: métodos de otimização, algoritmos ou cálculos). 3. Automação e Organização (30 min) a. Uso da IA para planejamento de grade horária, cronogramas de estudo e formatação de referências. b. Demonstração rápida: prototipagem de soluções e automação de tarefas acadêmicas repetitivas. 4. Desafio Prático e Encerramento (30 min) a. Mão na Massa: Os alunos recebem um problema acadêmico simulado e constroem prompts colaborativos para resolvê-lo. b. Sessão aberta para perguntas e respostas.

Setor de Treinamento do CRITT/UFJF